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Pluie et orage, le matin, en marchant le long d’une rivière.

Je viens de lire un article sur Slashdot intitulé IBM Researchers Open Source Homomorphic Crypto Library qui me rappelle un autre article que j’avais précédemment lu sur ce sujet de chiffrage homomorphique Alice and Bob in Cipherspace.

Le chiffrage homomorphique est une méthode qui permet à une personne tierce de faire une opération sur des données chiffrés, donc sans avoir accès à la valeur non-chiffrée.

Cela ouvre la voie à la possibilité de pouvoir faire faire des opérations lourdes et complexes sur des machines distantes (« cloud ») sur des données dont on souhaite garder le secret.

L’exemple le plus simple d’un chiffrage homomorphique est le suivant :

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Le 5 Février 1973 naissait le journal Libération.

Le 5 Février 2013, Libération ressort la première édition du journal.

Une phrase retient mon attention dans cette première édition :

Qui d’entre nous, en lisant son journal du matin, n’a pas l’impression d’être le jouet des marchands de publicité, des politiciens ?

Cette question a 40 ans, et pourtant elle apparaît tellement d’actualité.

On lit de moins en moins son journal le matin, mais on lit de plus en plus son journal sur Internet : sur les sites des journaux papier, des sites d’actualité, des agrégateurs de flux d’info, etc. Le journal papier comme support se perd, mais le contenu, la matière, l’information persiste et perdure sur d’autres supports.

Le support de l’information change, et avec elle, la publicité change aussi de support.

La publicité est omniprésente sur Internet : résultats sur un moteur de recherche, bannières/encarts/cadres publicitaire sur les sites d’information, spot publicitaire avant les vidéos, etc.

La publicité c’est très bien adaptée à ce changement de support, peut-être même mieux que le contenu lui même.

Qui d’entre nous, en surfant sur Internet, n’a pas l’impression d’être le jouet des marchands de publicité ?

Sometimes, execution of some code in parallel can lead to troubles: this is known as race-conditions, where parallel execution of some specific operations leads to corruption and/or unexpected results.

In these cases, the solution is to use locking techniques to force sections of code to execute sequentially rather than in parallel.

Note: for those not familiar with locking, it is important to understand that the same locking algorithm should be implemented by each party that will be executing a critical section! Locking is useless if only one party implements it.

Here I’ll show two techniques in PHP (one for local locking, and one for cross-server locking).

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